遥感影像经过预处理后，消除了由大气效应、几何偏差引起的误差，可以进行波段组合的相关性计算。相关性计算的步骤是首先根据水质参数的光谱特征，进行波段组合计算，并提取波段组合后水质监测点的波段组合值，计算研究区溶解氧浓度和波段组合值之间的相关系数。

（2）反演模型构建

通过对高分影像各波段遥感反射率与实测溶解氧数据进行相关性分析，找出相关性高的波段，同时选取高分各波段反射率值进行多种模式组合，讨论每个组合与待分析水质因子浓度的相关性，最后选取相关性高的波段及波段组合建立一元及多元回归模型，建立模型及决定系数R2。

（二）水质反演

输入经过预处理的多光谱影像数据及模型确定步骤生成的模型，进行遥感数据反演，最终得到单因子水质反演成果。

（三）成功案例

利用高分一号数据及高分六号数据对某水库的溶解氧浓度、氨氮浓度、总磷浓度、总氮浓度、高锰酸盐浓度、叶绿素α浓度等水环境成分进行遥感反演。

溶解氧浓度分布专题图与遥感影像叠加图

氨氮浓度分布专题图与遥感影像叠加图

总磷浓度分布专题图与遥感影像叠加图

总氮浓度分布专题图与遥感影像叠加图

高锰酸盐浓度分布专题图与遥感影像叠加图

叶绿素α浓度分布专题图与遥感影像叠加图