一、案例概述
基于AI 技术构建空天地一体化智能监测平台，统筹获取多源监测数据，通过集群化处理，实现变化图斑的快速提取并通过“互联网+”图斑核查方法，将变化图斑由省级下发到市县，由县级实施图斑的核查，必要时可通过移动端进行外业实地核查，然后上报至市、省级审核，最后对监测成果进行统计分析。其中，自然资源遥感卫星平台实现全省范围内的宏观监测（季度监测或月度监测），中低空航测无人机实现省内重点区域/ 重点图斑的精细监测（即应急监测），地面终端实现小范围内的即时监测和变化图斑的实地核查 ，最终形成季报、月报、专报，为自然资源调查、监测和监管提供基础信息和专题产品服务。
二、案例特色
AI 技术：通过构建深度学习神经网络模型，利用海量训练数据（样本库）自主学习数据的特征，实现精准化、智能化信息提取。相比浅层学习，深度学习的多隐层神经网络具有优异的特征学习能力，学习得到的特征对数据有更本质的刻画。大数据时代的到来、高性能计算的发展都为深度学习的成熟提供了土壤。
三、案例展示
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